Googleは、同社のAIモデル「Gemini」の専門的推論モード「Deep Think」に大規模なアップグレードを実施したと発表しました。今回のアップデートは、科学、研究、エンジニアリング分野における現代の複雑な課題解決を目的としています。
研究者との協働による実践的な進化
現実世界の複雑な問題に対応
Googleは今回のアップデート開発にあたり、科学者や研究者たちと密接に協力しました。その目標は、Deep Thinkを使って「明確な指針や唯一の正解が存在せず、データが不完全または複雑な場合が多い」という困難な研究課題に取り組むことでした。
深い科学的知識と日常的なエンジニアリング実用性を融合させることで、Deep Thinkは抽象的な理論を超えて、実用的なアプリケーションの推進を実現しています。
驚異的なベンチマーク結果
各分野で記録的な性能を達成
Gemini 3 Deep Thinkのアップグレードは、以下の注目すべきベンチマーク結果を達成しました：
- Humanity’s Last Exam：最先端モデルの限界を試すために設計されたベンチマークで、ツールなしで48.4%という新基準を樹立
- ARC-AGI-2：ARC Prize Foundationによって検証された84.6%という前例のないスコアを達成
- Codeforces：競技プログラミング課題で構成されるベンチマークで、驚異的なEloレーティング3455を記録
- 国際数学オリンピック2025：金メダルレベルの成績を達成
科学分野での幅広い性能向上
数学と競技コーディングにおける飛躍的な向上に加えて、化学、物理学（理論物理学を含む）、その他の科学領域でも性能が大幅に向上しています。
実用的な応用例
研究から製造まで
Deep Thinkの実用的な応用により、研究者は複雑なデータの解釈が可能になり、エンジニアはコードを通じて物理システムのモデリングができるようになります。
特に注目すべき機能として、アップデートされたDeep Thinkでは、手描きのスケッチを3Dプリント可能な現実のオブジェクトに変換できます。Deep Thinkは図面を分析し、複雑な形状をモデル化して、3Dプリンティングで物理的なオブジェクトを作成するためのファイルを生成します。
利用可能性
このGemini 3 Deep Thinkアップグレードは、現在Google AI Ultraサブスクライバー向けのGeminiアプリで利用可能です。また、Googleは企業ユーザー向けにGemini API経由でも提供しており、早期アクセスへの関心表明を受け付けています。
まとめ
Gemini 3 Deep Thinkの大型アップグレードは、AI推論能力の新たな可能性を示しています。科学研究から実用的なエンジニアリングまで、幅広い分野での応用が期待されるこの技術は、複雑な現実世界の問題解決に新たなアプローチをもたらすことでしょう。
Source: 9to5google
